大數據對社保問題的應用有哪些內容？根據規定大數據對社保問題的應用內容如下: 大數據已經被廣泛的應用到了各行各業，對經濟發展的管理模式、服務模式和商業模式產生巨大的變革，也將對政府的公共管理和公共服務產生巨大影響，成爲創新社會管理模式的重要推動力。社會保障事業涉及到龐大的資訊資源，對於資訊處理能力要求更高，把大數據技術應用於社會保障事業將成爲資訊時代現實社會和網絡空間深度融合的標誌性產物，具有非常重要的意義。 我市社會保障事業在“十一五”期間初步建成了覆蓋城鄉的社會保障體系，“十二五”期間面臨更加艱鉅的任務。從人口變遷的角度來看，隨着城鎮化進程的加快，我市社會保障體系建設出現了統籌層次低、接續轉移難、資訊不能互通，經辦服務管理資源不能共享，以至於不同身份的公民或者重複參保、浪費了大量財政補貼，或者處於資訊孤島而不能有效參保。從資訊系統建設來說，由於社會保障統計未能與制度建設同步，數據規模小，分散在各部門的社保資訊無法整合，僅有的資訊資源不能及時有效公開披露，導致高校科研機構無法對現行制度實施進行深入有效的評估與分析，無法對政府投入與公民權利義務進行績效評估和全面跟蹤分析，公衆更難以動態瞭解、及時查詢掌握自己的社會保障繳費、個人帳戶資金餘額、各種社會保險金和津貼水平等社會保障權益。 爲加快我市社會保障事業發展，用大數據提升社會保障事業層次，我們建議： 1、制訂社會保障大數據研究與開發計劃，在基於數據研究的社會保障預警機制方面，着力提升政府在社會保障資金徵繳、待遇發放、基金運營、權益跟蹤和處理分析能力，保障公民實時掌握社會保險參保、繳費、受益的情況，及時跟蹤由於身份變更、工作調整、戶籍變更等所導致待遇調整的資訊，尋求透過有效的技術與工具提前識別公民從參保到受益、政府從資金徵繳到待遇計發各環節風險的預警與防範。 2、建立一套覆蓋全部實有人口的動態資訊管理體系，透過政府管理社會保障資訊，加強對人口數量、結構、分佈、就業、教育、流動遷徙等的綜合分析，監測社會羣體生產生活發展變化趨勢，爲社會管理提供基礎數據支撐和決策支援服務，爲公民提供個性化的服務，推動社會管理創新和公共服務均衡覆蓋，以實現管理績效的最大化。
