大數據有助於精確保險行業市場定位、大數據成爲保險行業市場營銷的利器、大數據支撐保險行業收益管理、大數據創新保險行業需求開發，有利於保險行業企業平時善於積累和運用自動化工具收集、挖掘、統計和分析這些數據，爲我所用，都會有效地幫助自己提高市場競爭力和收益能力，盈得良好的效益。
一、大數據有助於精確保險行業市場定位
成功的品牌離不開精準的市場定位，可以這樣說，一個成功的市場定位，能夠使一個企業的品牌加倍快速成長，而基於大數據的市場數據分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。保險行業企業要想在無硝煙的市場中分得一杯羹，需要架構大數據戰略，拓寬保險行業調研數據的廣度和深度，從大數據中瞭解保險行業市場構成、細分市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等衆多因素，在科學系統的資訊數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。
企業想進入或開拓某一區域保險行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有透過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合，那麼這個區域人口是多少、消費水平怎麼樣、客戶的消費習慣是什麼、市場對產品的認知度怎麼樣、當前的市場供需情況怎麼樣、公衆的消費喜好是什麼等等，這些問題背後包含的海量資訊構成了保險行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是我們的市場定位過程。
企業開拓新市場，需要動用巨大的人力、物力和精力，如果市場定位不精準或者出現偏差，其給投資商和企業自身帶來後期損失是巨大甚至有時是毀滅性的，由此看出市場定位對保險行業市場開拓的重要性。只有定位準確乃至精確，企業才能構建出滿足市場需求地產品，使自己在競爭中立於不敗之地。但是，要想做到這一點，就必須有足夠量的資訊數據來供保險行業研究人員分析和判斷。在傳統情況下，分析數據的收集主要來自於統計年鑑、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯後和準確度低等缺陷，研究人員能夠獲得的資訊量非常有限，使準確的市場定位存在着數據瓶頸。隨着大數據時代的來臨，藉助數據挖掘和資訊採集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據資訊，還能夠建立基於大數據數學模型對未來市場進行預測。
二、大數據成爲保險行業市場營銷的利器
在保險行業市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數據的採集和分析息息相關，而以下兩個方面又是保險行業市場營銷工作中的重中之重。一是透過獲取數據並加以統計分析來充分了解市場資訊，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭羣中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的;二是企業透過積累和挖掘保險行業消費者檔案數據，有助於分析顧客的消費行爲和價值趣向，便於更好地爲消費者服務和發展忠誠顧客。
以保險行業在對顧客的消費行爲和趣向分析方面爲例，如果企業平時善於積累、收集和整理消費者的消費行爲方面的資訊數據，如：消費者購買產品的花費、選擇的產品渠道、偏好產品的類型、產品使用週期、購買產品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。如果企業收集到了這些數據，建立消費者大數據庫，便可透過統計和分析來掌握消費者的消費行爲、興趣偏好和產品的市場口碑現狀，再根據這些總結出來的行爲、興趣愛好和產品口碑現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，投消費者所好，那麼其帶來的營銷效應是可想而知的。因此，可以說大數據中蘊含着出奇制勝的力量，如果企業管理者善於在市場營銷加以運用，將成爲保險行業市場競爭中立於不敗之地的利器。
三、大數據支撐保險行業收益管理
收益管理作爲實現收益最大化的一門理論學科，近年來受到保險行業人士的普遍關注和推廣運用。收益管理意在把合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，透過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現企業收益最大化目標。要達到收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大數據。
需求預測是透過對建構的大數據統計與分析，採取科學的預測方法，透過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解保險行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，從而使企業能夠透過價格的槓桿來調節市場的供需平衡，並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。需求預測的好處在於可提高企業管理者對保險行業市場判斷的前瞻性，並在不同的市場波動週期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場爲企業預測銷售量和實行差別定價提供了條件，其科學性體現在透過保險行業市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是透過需求價格彈性分析技術，對不同細分市場的價格進行優化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。
大數據時代的來臨，爲企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多是採集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個保險行業資訊數據，因此難免使預測結果存在偏差。企業在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上，依靠一些自動化資訊採集軟件來收集更多的保險行業數據，瞭解更多的保險行業市場資訊，這將會對制訂準確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。
四、大數據創新保險行業需求開發
隨着網絡媒體在PC端和移動端的創新和發展，公衆分享資訊變得更加便捷自由，而公衆分享資訊的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的保險行業需求開發價值，值得企業管理者重視。
大數據對於各個行業來說都十分的有用，更是保險行業市場營銷的利器，能夠收集、分析、歸納用戶的需求，方便企業能夠最大限度的挖掘市場的收入，精確保險企業的行業定位、發展等等。
